Les fondations d’abord
Linux, programmation, maths et informatique - pour ne jamais dépendre d’un seul outil pour penser.
Parcours tech · Göteborg
Phase 01 · En cours
Parcours tech Généraliste IA
Mon objectif : devenir AI Generalist et Independent Platform Builder.
Je me construis en généraliste IA large et capable en production - quelqu’un qui peut analyser un problème, concevoir un produit, livrer du logiciel, opérer l’infra et utiliser l’IA de façon responsable de bout en bout.
Je suis actuellement en Phase 01 - Fondations. Je construis Linux, la programmation, les maths et le craft logiciel sur mon temps personnel.
C’est un long parcours d’autoformation sur mon temps personnel - après l’école, l’entraînement et la vie. Pas de raccourcis. Vraie pratique, vrais projets, vraies preuves.
Phase 01 · En cours
Qui je veux devenir
Pas une seule spécialité étroite - un builder capable d’amener une idée vers un produit réel, sûr et mesurable. Rechercher le problème. Concevoir. Web et mobile. Backend et données. Cloud et ops. ML et IA générative. Croître et mesurer ce qui est livré.
Le but est une capacité de bout en bout pour des plateformes petites et moyennes - une « one-person army » au meilleur sens : propriété complète avec humilité. Je respecte les spécialistes dans les contextes critiques. Je veux profondeur et largeur, pas de raccourcis.
IA
Pourquoi c’est vital quand l’IA est partout
L’IA touchera presque chaque métier et chaque habitude. Rester pertinent, ce n’est pas avoir peur - c’est devenir quelqu’un qui construit avec l’IA, l’évalue, la sécurise et continue d’apprendre quand les outils changent.
- Construire avec l’IA
- Évaluer honnêtement
- Sécuriser
- Continuer d’apprendre
- Rester humain
Objectifs
Mes objectifs pour rester pertinent
Six principes que je tiens en étudiant sur mon temps libre - pour rester utile quand les outils évoluent.
Livrer de vrais produits
Web, mobile, backend, bases, cloud, sécurité et ops - pour maîtriser le chemin de l’idée à la production.
L’IA comme levier, pas béquille
Apprendre avec l’IA, puis prouver que je comprends : tests, défenses, rollbacks et clarté orale.
Éthique et humain au centre
Vie privée, accessibilité, durabilité et respect des utilisateurs.
Portfolio vivant
Documenter, versionner, mesurer et publier de vrais builds. Preuves avant promesses.
Ne jamais arrêter d’apprendre
Quand l’IA absorbe le routine, gagnent ceux qui conçoivent des systèmes et posent de meilleures questions.
Parcours
Vue d’ensemble de mon parcours
Une longue carte d’autoformation à maîtrise progressive - quatre phases délibérées de pratique sur mon temps personnel. En ce moment, je suis en Phase 01 - Fondations.
Maintenant · Phase 01 Je suis actuellement en Phase 01 - Fondations. Je construis Linux, la programmation, les maths et le craft logiciel sur mon temps personnel.
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01 Phase 01 Maintenant
Fondations
Culture numérique, Linux, programmation, maths et craft logiciel.
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02 Phase 02 À venir
Logiciel produit
Web, backend, bases, systèmes distribués et mobile.
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03 Phase 03 À venir
Plateforme & ops
Cloud, DevOps, Kubernetes, fiabilité et plateformes internes.
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04 Phase 04 À venir
Intelligence & croissance
Sécurité, data, ML, LLM, agents, évaluation et croissance digitale.
Quand j’aurai terminé
Compétences que je vise
À la fin de ce parcours d’autoformation - construit sur mon temps personnel à travers ces phases - je veux une largeur prête pour la production, pas seulement des papiers au mur.
Ce sont des capacités cibles inspirées d’un parcours AI-généraliste complet. Je les gagnerai par la pratique délibérée, les labs et de vrais projets hors des heures d’école.
Systèmes & Linux
Administrer et automatiser des systèmes Linux et réseaux avec confiance et bonne hygiène.
Craft de code
Coder solidement en Python, JavaScript/TypeScript, Bash - plus SQL et configuration claire.
Web & mobile
Concevoir des expériences accessibles et livrer des clients web/mobile sûrs et agréables.
Backend & données
Construire APIs, services, workflows temps réel et bases fiables - backup, recovery, search.
Cloud & DevOps
Architecturer cloud, CI/CD, IaC, Kubernetes, observabilité et pratiques SRE.
Mentalité sécurité
Modéliser les menaces, tester et durcir web, mobile, cloud, supply chain et systèmes IA.
Data & analytics
Construire des produits data analytiques, batch et streaming gouvernés.
ML & IA générative
Entraîner, évaluer, déployer le ML ; construire apps LLM, RAG, agents et inférence locale avec responsabilité.
Produit & croissance
Rechercher un marché, lancer une plateforme, mesurer la croissance sans hype vide.
IA comme levier
Utiliser les outils d’ingénierie IA tout en gardant compréhension humaine, rollback et responsabilité.
Pensée plateforme
Traiter les plateformes internes comme des produits - golden paths, templates, politiques.
Preuve portfolio
Documenter, démontrer et défendre le vrai travail - code, tests, runbooks, retrospectives.
Résultat
Ce que « terminé » signifie pour moi
Quand ce parcours personnel en plusieurs phases sera complet, je veux pouvoir dire - avec des preuves, pas des slogans :
- Je peux amener un vrai problème de la recherche à un produit sécurisé en production.
- Je peux posséder web, mobile, backend, data, cloud et ops de base de bout en bout.
- Je n’ajoute ML ou IA générative que lorsqu’ils sont justifiés et mesurés.
- Je peux expliquer architecture, compromis et échecs sans me cacher derrière les outils.
- Je continue d’apprendre sur mon temps libre pour rester pertinent quand l’IA transforme le travail et la vie.
Contact
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Entraînement, tech ou construire pour de vrai sur mon temps libre - dites hej.